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<aside> 💡 컴퓨터비전(Computer Vision)

• 컴퓨터 비전이란 컴퓨터를 활용하여, 정지 영상 또는 동영상으로부터 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 연구하는 학문을 말한다.
• 영상 인식과 같은 고수준의 영상처리를 지칭하기도 한다.

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<aside> 💡 영상 처리(Image Processing)

• 입력영상을 원하는 목적으로 만들거나, 영상의 특성을 얻어내는 것을 말한다.
• 영상을 입력으로 받아 화질을 개선하는 등의 처리를 하여 다시 영상을 출력으로 내보내는 작업 또는 컴퓨터 비전을 위한 전처리 작업을 진행한다.

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<aside> 💡 OpenCV

• 공식 웹사이트 : https://opencv.org/

• 공식 문서 : https://docs.opencv.org/4.7.0/

• OpenCV는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리(Open Source Computer Vision Library)의 준말로,영상 처리와 컴퓨터 비전 프로그래밍 분야의 가장 대표적인 라이브러리이다.

• 예전에는 영상처리나 컴퓨터 비전은 전문적인 분야였지만 OpenCV와 같은 라이브러리를 파이썬 언어로 사용할 수 있게 되면서 문턱이 매우 낮아졌다.

• OpenCV는 소스 코드를 2개의 저장소에 나누어 관리한다.

메인 저장소 : https://github.com/opencv/opencv → 공식 배포에 사용하는 코드를 관리한다.

엑스트라 저장소 : https://github.com/opencv/opencv_contrib → 알고리즘의 성숙도가 낮은 코드를 관리, 향후 완성도가 높아지면 메인 저장소로 옮겨진다.

• OpenCV-Python 모듈은 2버전부터 NumPy 라이브러리가 없으면 동작하지않는다.

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실생활 속 영상 처리

(1) QR 코드

스마트폰 화면에 떠 있는 QR 코드를 매장 입구에 비치된 기기에 적당한 거리로 갖다 대면 자동으로 영역을 찾아서 QR 인식

(2) 얼굴 인식

사람 키 높이에 태블릿을 설치하여, 사람 얼굴을 갖다 대면 자동으로 얼굴 영역을 검출하고 체온을 측정하여 정상 여부를 판별함

(3) 자율주행

보행자, 자동차, 신호등 등 교통상황을 제대로 인식해야함

(4) 그 외

사람 이름 및 얼굴 또는 차량 번호판 비식별화

사용자의 체형을 분석하여 어울리는 옷 추천

OpenCV 이외 영상 처리 라이브러리

<aside> 💡 PIL

• 픽셀 단위의 조작
• 마스킹 및 투명도 제어
• 흐림, 윤곽 보정 다듬어 윤곽 검출 등의 이미지 필터
• 선명하게, 밝기 조정, 명암 보정, 색 보정 등의 화상 조정
• 이미지에 텍스트 추가 (⭐ 한글 추가시에 사용!)

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